Bosch łączy laboratorium pomiarowe z produkcją

Planiści produkcji Bosch, Andreas Tisljar i Sebastian Schniepp, pracowali nad tym pomysłem od dłuższego czasu - a mianowicie, aby znacznie ułatwić 35 operatorom maszyn, którzy pracują przy produkcji nakrętek kierowniczych w Schwaebisch Gmuend, korzystanie z danych pomiarowych. Wcześniej operatorzy maszyn aby zidentyfikować trend w produkcji, musieli wyciągać ostatnie protokoły z folderu plików i porównywać je strona po stronie. „To niemożliwe w normalnym trybie pracy”, mówi Andreas Tisljar.

Biorąc pod uwagę tolerancje, które muszą być zachowane, a które dodatkowo są „o wielkości wirusa Ebola”, jak lubi to opisywać Daniel Huebscher z Działu Rozwoju Technologii firmy Bosch, stabilność procesów w Schwaebisch Gmuend zależała w dużej mierze od doświadczenia poszczególnych pracowników i tego, czy mieli lepszy czy gorszy dzień.

W związku z tym poszukiwano rozwiązania, które zapewniłoby pracownikom maszyn zarówno analizę, jak i graficzną reprezentację wartości pomiarowych. „To, czego chcieliśmy, mogliśmy osiągnąć tylko dzięki ZEISS PiWeb”, mówi Sebastian Schniepp. Aby przekonać kierownictwo wyższego szczebla do zainwestowania w oprogramowanie, planiści produkcji przewidywali, że wykorzystanie maszyn pomiarowych może wzrosnąć o co najmniej 1%. Jak się okazało, „byliśmy zbyt skromni”, kontynuuje Sebastian Schniepp. Chociaż nie uruchomiono oddzielnego projektu mającego na celu zebranie konkretnych danych liczbowych, widzimy większe wykorzystanie maszyn i mniej złomu, podkreśla Andreas Tisljar. „Produkcja przebiega ciszej, a proces produkcyjny stał się bardziej stabilny, zwłaszcza w przypadku niedoświadczonych operatorów maszyn”, dodaje Sebastian Schniepp.

Dzieje się tak również dzięki temu, że ZEISS PiWeb oblicza wartości korekcji. Wartości te wskazują, o ile należy skorygować przetwarzanie części, aby osiągnąć wartość docelową. „Dostarczając te wartości korekcyjne, ułatwiamy operatorom maszyn obliczanie tych wartości, a także ograniczamy źródła błędów”, podkreśla planista produkcji. Jest to szczególnie ważne, gdy kilka etapów przetwarzania ma znaczenie dla charakterystyki pomiaru.