ZADD Segmentation
Inspekcja wad oparta na AI w tomografii komputerowej
Aplikacja ZADD umożliwia wykrywanie małych i niewyraźnych wad komponentów bezpiecznie, szybko i automatycznie nawet przy niskiej jakości obrazu. W tym celu oprogramowanie oparte na uczeniu maszynowym wykorzystuje sztuczną inteligencję. Defekty i nieprawidłowości są wykrywane, segmentowane i oceniane przy użyciu sztucznej inteligencji. W ten sposób ZADD wspiera zastosowania rentgenowskie w rozwoju komponentów, optymalizacji procesów i analizie usterek. ZADD (ZEISS Automated Defect Detection) jest opcjonalną aplikacją w naszym standardowym oprogramowaniu do inspekcji CT - ZEISS INSPECT X-Ray.
ZEISS Automated Defect Detection
Oprogramowanie AI dla Twoich zastosowań
Niezawodne wykrywanie wad komponentów
Podczas złożonego procesu produkcyjnego wytworzone komponenty mogą posiadać różne wady. Nie są one widoczne gołym okiem, zwłaszcza wewnątrz części, a mogą mieć duży wpływ na stabilność i funkcjonalność komponentu. Dzięki przemysłowej tomografii komputerowej w połączeniu ze sztuczną inteligencją te ukryte obszary z wadami można zobaczyć już na wczesnym etapie. Oprogramowanie ZEISS Automated Defect Detection zostało opracowane do wykrywania różnych wad, dzięki czemu można je wykryć szybko i niezawodnie nawet w przypadku niskiej jakości obrazu i wielu artefaktów.
Identyfikacja i sortowanie odpadów na wczesnym etapie
Aby móc sortować wadliwe komponenty w łańcuchu wartości na wczesnym etapie, dane 3D muszą być oceniane szybko i niezawodnie. Dzięki ZADD komponenty z krytycznymi wadami są łatwo identyfikowane i można je dokładnie sortowane lub, jeśli to możliwe, poddać przeróbce. Z kolei prawidłowe części bez przeszkód przechodzą przez dalszy proces przetwarzania. Rezultat: niższy współczynnik odrzuceń i wysoka jakość komponentów. W ten sposób można osiągnąć stały wzrost wydajności i maksymalną niezawodność procesu dzięki sztucznej inteligencji w tomografii komputerowej.
Jak działa ZADD Segmentation
Prawidłowa czy nieprawidłowa część? ZEISS Automated Defect Detection (ZADD) wspiera podejmowanie tej decyzji z użyciem sztucznej inteligencji. Uzupełnij proces oceny danych aplikacją ZADD Segmentation w ZEISS INSPECT X-Ray. Obejrzyj wideo, aby zobaczyć jak działa ta funkcjonalność.
Pre-trenowane modele ML do specyficznych zastosowań
Dzięki aplikacji ZADD Segmentation w ZEISS INSPECT X-Ray możesz korzystać z naszych pre-trenowanych modeli uczenia maszynowego. Skorzystaj z jednej z trzech dostępnych opcji do odlewów aluminiowych, inspekcji spinki uzwojenia i komponentów elektronicznych.
Odlewy aluminiowe
Inspekcja ukrytych wad odlewów aluminiowych oparta na AI
Spinki uzwojenia
Zautomatyzowana analiza spinek uzwojenia silnika elektrycznego
Komponenty elektroniczne
Łatwiejsza analiza lutowanych połączeń komponentów elektrycznych
Sztuczna inteligencja (AI) w tomografii komputerowej (CT)
-
-
Sztuczna inteligencja jest aktualnie trendem w automatyzacji. Wymagania dotyczące procesów stają się coraz bardziej rygorystyczne, a ocena obrazu i analiza wad muszą być szybkie i niezawodne nawet w trudnych warunkach pomiarowych. Dotyczy to w szczególności elementów istotnych dla bezpieczeństwa, np. w przemyśle motoryzacyjnym lub lotniczym. Sztuczną inteligencję wykorzystuje się w tomografii komputerowej w celu podniesienia jakości, szybszej analizy wad i zapewnienia wysokiego poziomu niezawodności procesu. Wykrywanie wad z użyciem AI oznacza, że nie jest wymagane manualne dostosowywanie parametrów, co pozwala uniknąć subiektywnych decyzji przy identyfikacji wad.
Oprogramowanie ZEISS Automated Defect Detection jest szczególnie przydatne, gdy dane wolumetryczne dotyczą materiałów o bardzo wysokiej gęstości lub stosowane są krótkie czasy skanowania. Pomimo że artefakty i szumy na obrazach zwykle prowadzą do błędnej identyfikacji wad, nie ma to miejsca w przypadku działania ZADD.
Branże, które korzystają ze sztucznej inteligencji w ZEISS Automated Defect Detection
Skontaktuj się nami i omów prezentację produktu
Nasi eksperci od samego początku wspierają Cię w wyborze odpowiedniego modelu ML lub opracowaniu specjalnie trenowanego modelu. Wesprzemy Cię w obsłudze, optymalizacji i ocenie wydajności systemu, a w wielu przypadkach rozwiążemy Twoje indywidualne zadania inspekcyjne.