ZEN core

Przemysłowe przetwarzanie obrazów

Analiza obrazu w mikroskopii przemysłowej

W przemyśle prawdziwa wartość obrazu nie tkwi w jego wyglądzie, ale w zawartych w nim danych. W celu przechwycenia obrazów wykorzystuje się przemysłowe systemy przetwarzania obrazu w kombinacji z oprogramowaniem. Przy użyciu różnych metod, takich jak analiza wartości szarości, możliwa jest prosta segmentacja obrazu, ale w niektórych przypadkach osiąga ona swoje granice. Optymalnym uzupełnieniem jest tutaj sztuczna inteligencja (AI). Oparte na sztucznej inteligencji oprogramowanie do przemysłowego przetwarzania obrazu, takie jak ZEISS ZEN core, jest kluczem do zautomatyzowanych, szybkich, niezawodnych, skalowalnych i przede wszystkim powtarzalnych wyników.

Dzięki ZEN core firma ZEISS oferuje rozwiązanie do złożonego przetwarzania obrazów. Oprogramowanie łączy obrazowanie, segmentację, analizę i wymianę danych oraz umożliwia automatyczną analizę obrazów mikroskopowych. Intuicyjny interfejs użytkownika oprogramowania ZEN core ułatwia wykonywanie złożonych analiz obrazu. Predefiniowane przepływy pracy skracają czas wymagany do analizy i generują wiarygodne oraz powtarzalne wyniki. Poznaj zalety opcjonalnej integracji mikroskopu ZEISS z akwizycją obrazu na żywo i sterowaniem urządzeniami w celu uzyskania zaawansowanej automatycznej analizy. ZEN core oferuje możliwość udostępniania wiedzy eksperckiej w całej firmie. Każdy pracownik czerpie korzyści ze zautomatyzowanej segmentacji i analizy obrazu, co gwarantuje najwyższe zapewnienie jakości. Przekonaj się samodzielnie i przetestuj oprogramowanie do przemysłowego przetwarzania obrazu ZEISS ZEN core bezpłatnie i bez zobowiązań przez okres 60 dni.

Przetestuj ZEN core bezpłatnie

Aspekty przemysłowego przetwarzania obrazu

Podczas przemysłowego przetwarzania obrazu obrazy 2D i 3D są najpierw dzielone na różne obszary (segmentacja obrazu), które są następnie analizowane w celu uzyskania istotnych informacji. Przemysłowe przetwarzanie obrazu jest wykorzystywane do wykrywania wad, analizy struktury i materiału, a także dostarcza innych danych, które są niezbędne do kontroli i zapewnienia jakości. Jeśli przetwarzanie obrazu jest wykonywane manualnie w zastosowaniach przemysłowych, segmentacja i analiza obrazów wymaga dużego doświadczenia i czasu. Rozwiązanie: Sztuczna inteligencja. Zautomatyzowana analiza obrazu pozwala uzyskać skalowalne, wiarygodne i powtarzalne wyniki. ZEISS ZEN core oferuje wszystkie te zalety - i wiele więcej.

Uczenie głębokie w zautomatyzowanej analizie

Uczenie głębokie służy do trenowania sztucznej inteligencji, która automatycznie, szybko i z niezawodnymi wynikami przeprowadza segmentację i analizę obrazów 2D i 3D.

Dowiedz się więcej

Inteligentna analiza materiału

Do zbadania właściwości materiału i struktury obiektu konieczne są złożone analizy. ZEN core pozwala na łatwe przeprowadzanie złożonych analiz krok po kroku bazując na określonym przepływie pracy.

Dowiedz się więcej

Segmentacja obrazu IC (Integrated Controller) w przekroju poprzecznym

Analiza obrazu

Segmentacja obrazu IC (Integrated Controller) w przekroju poprzecznym

W środowisku przemysłowym analizę obrazu przeprowadza się zwykle w formie segmentacji obrazów mikroskopowych. W procesie tym obraz jest dzielony na kilka osobnych obszarów. Obszary te i granice między różnymi obszarami są analizowane, np. w celu identyfikacji wad i zapewnienia jakości produktu. W zależności od obiektu należy jednak wziąć pod uwagę przypadki szczególne. Na przykład: powiązane obszary mają znaczenie tylko wtedy, gdy osiągną określony rozmiar i kształt, lub ważne jest, jak daleko od siebie znajdują się obszary. To sprawia, że manualna analiza jest bardzo złożona i czasochłonna. W takim przypadku wykorzystywane jest oprogramowanie do przetwarzania obrazu, które zastępuje manualną analizę zautomatyzowanym procesem. Zmniejsza to wpływ użytkownika i minimalizuje czas wymagany do uzyskania informacji. Analiza obrazu może działać w połączeniu z analizą wartości szarości (przetwarzanie progowe) lub za pomocą modeli opartych na sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja obejmuje automatyzację oraz uczenie maszynowe. Komputer naśladuje ludzkie myślenie i uczenie się. W przemyśle modele AI są trenowane w zakresie rozpoznawania struktur, wad i cech oraz samodzielnego rozwiązywania złożonych problemów w formie graficznej.

ZEISS wykorzystuje AI do segmentacji obrazu i całościowej analizy obrazu. Dzięki prostemu wytrenowaniu modelu za pomocą ZEISS ZEN core, segmentacja i klasyfikacja mogą być wykonywane automatycznie dla jednego lub więcej obrazów. To sprawia, że rutynowa praca jest bardziej wydajna, niezależna od użytkownika oraz oszczędza czas i koszty.

Zawartość pakietu:

Grain Size Analysis - analiza wielkości ziarna: określanie wielkości ziaren przy użyciu różnych metod zgodnie z międzynarodowymi standardami
Metoda planimetryczna: automatyczna rekonstrukcja granic ziaren (pomiar pojedynczego ziarna i określenie rozmieszczenia wielkości ziaren)
Metoda siecznych: półautomatyczny pomiar z wykorzystaniem wzorców cięciw
Metoda porównawcza: manualna ocena obrazu za pomocą diagramów porównawczych (wzorców)
Pomiar według norm: DIN EN ISO 643:2020 ASTM E 112-13 Plate I - IV; ASTM E 1382-97 GB/T 6394 2017

Cast Iron Analysis - analiza żeliwa: analiza postaci, wielkości i rozmieszczenia cząstek grafitu w żeliwie
Kształt i wielkość jako wartość procentowa na danym obszarze (opcjonalnie: rozmieszczenie grafitu z szeregiem referencyjnym)
Obsługiwana norma: DIN EN ISO 945 # 2019
Dodatkowa manualna reklasyfikacja faz

Multiphase Analysis - analiza wielofazowa: zautomatyzowany pomiar wielkości cząstek i obszaru w przypadku próbek wielofazowych, a także ocena porowatości
Porównanie z wzorcami: porównanie obrazów mikrostruktur ze standaryzowanymi lub zdefiniowanymi przez użytkownika wzorcami
Porównanie z jednym, dwoma, czterema lub ośmioma obrazami wzorców w jednym widoku z opcją nakładania obrazu i wykresu w celu bezpośredniego porównania:
Ziarna: DIN EN ISO 643:2012 ASTM E 112-13 Plate I - IV; GB/T6394 2002
Wtrącenia niemetaliczne (NMI): ISO 4967:2013; GB-10561 EN 10247:2007, ASTM E 45:2013; DIN 50602:1987
Grafit: EN ISO 945-1: 2008 + Cor. 1: 2010
Tworzenie standardów odniesienia (wzorców): funkcjonalność umożliwiająca generowanie standardów odniesienia dostosowanych do potrzeb klienta

Pomiar grubości powłoki: zautomatyzowany lub interaktywny pomiar grubości różnych warstw
Obsługiwane normy: ASTM B 487 - 2007, DIN EN ISO 1463 - 2004

Obsługa AI - do oceny danych mogą być wykorzystywane pre-trenowane modele. Modeli nie można tworzyć ani modyfikować – zadania te wymagają AI Toolkit; subskrypcja APEER ML jest wymagana dla modeli opartych na uczeniu głębokim.
Zestaw narzędzi do analizy obrazów 2D poprzez tworzenie automatycznych programów pomiarowych, w tym zaawansowanych funkcji przetwarzania
Kompletny pakiet aplikacji AI, w tym zintegrowane interfejsy trenowania:

ZEN Intellesis segmentation: zautomatyzowana segmentacja obrazu za pomocą algorytmów uczenia maszynowego
ZEN Intellesis object classification: automatyczna klasyfikacja obiektów segmentowanych i analizowanych obrazów przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego
ZEN Intellesis AI noise reduction: wspomagana przez AI redukcja szumów za pomocą algorytmów Noise-2-Void
Środowisko makr: programowanie niestandardowych makr w języku Python
API:Sterowanie ZEN core poprzez interfejs API (usługa zespołu programistów ZEISS)
Identyfikowalność i rozliczalność przepływów pracy (warunek wstępny zgodności z 21 CFR część 11)
Ścieżka audytu
Baza danych SQL

Centralne rozwiązanie bazodanowe
Inteligentne zarządzanie danymi
Nieograniczone zintegrowane zarządzanie użytkownikami i dostępem bez dodatkowych kosztów

Pytania dotyczące rdzenia ZEN

Masz pytania lub potrzebujesz indywidualnej porady? Skontaktuj się z naszymi ekspertami ZEISS ZEN core!

Wypróbuj ZEN core

Po prostu zarejestruj się i przetestuj ZEN core bezpłatnie - bez żadnych zobowiązań umownych. Zapoznaj się z naszymi narzędziami do analizy obrazu i uczenia maszynowego w ciągu maksymalnie 60 dni.

Wczytywanie formularza...

Jeśli chcesz uzyskać więcej informacji na temat przetwarzania danych w ZEISS, zapoznaj się z zasadami ochrony danych osobowych.

ZEN core

Przemysłowe przetwarzanie obrazów

Analiza obrazu w mikroskopii przemysłowej

Aspekty przemysłowego przetwarzania obrazu

Uczenie głębokie w zautomatyzowanej analizie