Industrial Quality Solutions
Polska
wstecz
Industrial Quality Solutions
zalecane wyszukiwania
popularne wyszukiwania
Oprogramowanie dostosowane do indywidualnych potrzeb

Oprogramowanie dostosowane do indywidualnych potrzeb

Oprogramowanie ZEISS do analizy obrazu dostosowane do Twoich potrzeb

Standardowe oprogramowanie nie spełnia wszystkich potrzeb? Oferujemy niestandardowe oprogramowanie do kompleksowej analizy obrazu dostosowane dokładnie do Twoich wymagań i życzeń.

  • Oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji do przemysłowego przetwarzania obrazu
  • Zautomatyzowane, szybkie, niezawodne, skalowalne i przede wszystkim powtarzalne wyniki
  • Zwiększona produktywność dzięki sterowaniu oprogramowaniem przez API (interfejs programowania) w tle
  • Unikalne możliwości w zakresie rozszerzania funkcjonalności i analiz specyficznych dla użytkownika
Oprogramowanie dostosowane do indywidualnych potrzeb
Bezpłatna wersja próbna
Standardowe oprogramowanie nie spełnia Twoich wymagań? ZEISS ma rozwiązanie!

Standardowe oprogramowanie nie spełnia Twoich wymagań? ZEISS ma rozwiązanie!

Dostosuj swoje oprogramowanie! ZEISS ZEN core można rozbudować za pomocą własnego środowiska makro (OAD - Open Application Development) i Python. ZEN library do zaawansowanej analizy i kontroli oprogramowania jest dostępna bezpłatnie na stronie github.com. Oznacza to, że można rozwiązywać nawet najbardziej złożone zadania analityczne dzięki możliwości wykorzystywania otwartego kodu źródłowego i własnego programowania lub jako usługi ZEISS. Z przyjemnością doradzimy Państwu w tej kwestii.

Standardowe oprogramowanie nie spełnia Twoich wymagań? ZEISS ma rozwiązanie!

Praktyczność: procesy analizy i oceny przebiegają automatycznie w tle

ZEISS ZEN core umożliwia to, pozwalając na przesyłanie zewnętrznych sygnałów dla etapów początkowych i końcowych analiz obrazu za pośrednictwem wewnętrznego interfejsu oprogramowania. Oznacza to, że proces może być wykonywany w tle. Odbywa się to bez dalszej manualnej interakcji, a tym samym umożliwia największą możliwą automatyzację analiz w celu zwiększenia przepustowości.

Zablokowana zawartość stron trzecich

Odtwarzacz wideo został zablokowany w związku z Twoimi preferencjami śledzenia. Aby zmienić ustawienia i odtworzyć wideo, kliknij poniższy przycisk i wyraź zgodę na użycie „funkcjonalnych” technologii śledzenia.

Twoje możliwości dzięki personalizowanemu oprogramowaniu do analizy obrazu od ZEISS

Standardowe oprogramowanie nie spełnia wszystkich potrzeb? Oferujemy niestandardowe oprogramowanie do kompleksowej analizy obrazu dostosowane dokładnie do wymagań i życzeń klienta.

  • Sterowanie robotem i załadunkiem
  • Połączenie z oprogramowaniem zewnętrznym
  • Analizy działające w tle
  • Integracja ze złożonymi przepływami pracy
  • Sterowanie zewnętrznymi systemami i oświetleniem

Personalizowane rozwiązania oprogramowania ZEISS drogą do sukcesu

Informacje dotyczące zastosowań

Zablokowana zawartość stron trzecich

Odtwarzacz wideo został zablokowany w związku z Twoimi preferencjami śledzenia. Aby zmienić ustawienia i odtworzyć wideo, kliknij poniższy przycisk i wyraź zgodę na użycie „funkcjonalnych” technologii śledzenia.
Przykład zastosowania 1

Automatyczna analiza grubości powłoki

Automatyczne wykrywanie wad baterii
Przykład zastosowania 2

Automatyczne wykrywanie wad baterii

Elektromobilność jest coraz bardziej powszechna, a akumulatory litowo-jonowe odgrywają kluczową rolę w przemyśle motoryzacyjnym. Ważna jest nie tylko pojemność i żywotność, ale przede wszystkim bezpieczeństwo baterii. Sieci neuronowe mogą wspierać proces kontroli baterii pod względem wad poprzez automatyczne wykrywanie wad w skali mikroskopowej.

W ramach projektu Aalen University szczegółowo zbadał pryzmatyczny akumulator litowo-jonowy (NMC) do pojazdów elektrycznych typu plug-in za pomocą modułów z pakietu oprogramowania ZEN wykorzystujących sztuczną inteligencję. Model AI został wytrenowany do rozpoznawania i oceny mikrostruktury akumulatora. W ten sposób można zlokalizować wady, takie jak pęknięcia, zagięcia, wtrącenia itp.

Wyniki analiz można zilustrować za pomocą mapy cieplnej pokazanej na tym obrazku. Niebieskie kolory reprezentują niewielkie lub brak odchyłek od oczekiwanej struktury. Im wyższy udział koloru czerwonego w tej wizualizacji, tym bardziej wynik odbiega od wytrenowanej struktury i sygnalizuje wadę. Analizy te mogą zapewnić bezpieczeństwo i zgodność z normami jakościowymi dla baterii litowo-jonowej.1

Podsumowanie

Wartość dodana niestandardowego rozwiązania oprogramowania

  • ZEISS ZEN core umożliwia zautomatyzowane przepływy pracy

  • Sztuczna inteligencja skraca czas pomiaru i zmniejsza liczbę błędów - ludzkie oko jest zastępowane przez uczenie maszynowe

  • Automatyzacja wszystkich rutynowych zadań

  • Odpowiednie i w pełni wspierane rozwiązanie: najnowsze technologie AI są integrowane ze standardowymi rozwiązaniami

  • Przyszłościowe rozwiązanie dzięki ciągłym aktualizacjom oprogramowania

Pytania dotyczące rdzenia ZEN

Masz pytania lub potrzebujesz indywidualnej porady? Skontaktuj się z naszymi ekspertami ZEISS ZEN core!

Wypróbuj ZEN core

Po prostu zarejestruj się i przetestuj ZEN core bezpłatnie - bez żadnych zobowiązań umownych. Zapoznaj się z naszymi narzędziami do analizy obrazu i uczenia maszynowego w ciągu maksymalnie 60 dni.

Wczytywanie formularza...

Jeśli chcesz uzyskać więcej informacji na temat przetwarzania danych w ZEISS, zapoznaj się z zasadami ochrony danych osobowych.

  • 1

    Źródło: Badmos, O., Kopp, A., Bernthaler, T. et al. Wykrywanie wad na obrazie elektrody baterii litowo-jonowej przy użyciu konwolucyjnych sieci neuronowych. J Intell Manuf 31, 885–897 (2020). https://doi.org/10.1007/s10845-019-01484-x